Diagnostic et exploration du potentiel

• Traduire les problématiques métiers en problèmes analytiques

• Identifier les sources de données utiles à la résolution du problème

• Procéder à la préparation et à la mise en qualité des données

• Etudier la faisabilité et la valeur apportée

Réponse à une problématique par la mise en place de méthodes et d'outils

• Automatisation de la collecte et de la préparation des données

• Data visualisation pour : 

Construire un tableau de bord
Concevoir des indicateurs et des informations
Concevoir et automatiser un rapport ad-hoc

• Analyse exploratoire pour examiner et caractériser un ensemble de données et pour découvrir des relations entre les variables

• Machine-learning pour entrainer un modèle à des fins de prédiction ou de classification

• Veille pour surveiller et organiser des données d'intérêts collectées sur internet