Prédiction de l'évolution des chevaux
Réduire la part de chance qui, indéniablement, intervient dans l'évolution d'un cheval
L'enjeu est bien de repérer le plus tôt possible les chevaux performants afin de maîtriser l'investissement - en temps et en argent.
La quantité de plus en plus importante de données d'élevage, de performance, de morphologie (pointage, morphométrie 3D) représente une opportunité unique pour les propriétaires, investisseurs et cavaliers de réduire au maximum ce facteur chance.
L'analyse de ces mêmes données peut également être utilisée par les éleveurs et les Haras pour optimiser leurs choix de génétiques.
Cas d'étude d'un site de commerce pour chevaux
Un site de commerce pour chevaux souhaite développer un outil qui permettent à partir des vidéos disponibles de mieux caractériser et formaliser le comportement des chevaux lors de compétitions CSO: allure, coup de saut.
Sur ce projet de reconnaissance d'image, Cavalytics va d'abord rassembler un certain nombre de vidéos et de photos de concours et va s'appuyer sur l'avis d'experts pour étiqueter chacune des photos.
L'étape suivante consistera à entrainer des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) sur les photos et les vidéos et à mesurer s'ils arrivent à associer l'avis des experts aux images et à prédire un avis consistant sur de nouvelles photos et vidéos.